Μέθοδοι Βελτιστοποίησης στη Διοικητική Επιστήμη

    Κωδικός: 
    8123
    Εξάμηνο: 
    5ο
    Υποχρεωτικά Μαθήματα
    Διδάσκων: 

    ΖΑΧΑΡΙΑΔΗΣ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ

    Περιεχόμενο μαθήματος

    • Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού Python
    • Προβλήματα Διάταξης
    • Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή
    • Πρόβλημα Δρομολόγησης Στόλου Οχημάτων
    • Προβλήματα Αντιστοίχισης
    • Πρόβλημα Μονοδιάστατης Συσκευασίας
    • Πρόβλημα Linear Sum Assignment
    • Πρόβλημα Χρωματισμού Γράφου
    • Πρόβλημα Τετραγωνικής Αντιστοίχισης
    • Προβλήματα Επιλογής
    • Πρόβλημα Κάλυψης Συνόλου
    • Πρόβλημα Κάλυψης Συνόλου με Βάρη
    • Πρόβλημα Σακιδίου
    • Πρόβλημα Συντομότερου Μονοπατιού
    • Τοπική Έρευνα
    • Μεταευρετικοί Αλγόριθμοι Τοπικής Έρευνας
    • Προβλήματα Ταξινόμησης
    • Προβλήματα Συσταδοποίησης

    Μαθησιακά Αποτελέσματα

    Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

    • Προσδιορίζουν τους επιχειρησιακούς και στρατηγικούς στόχους και περιορισμούς που διέπουν τα επιχειρηματικά προβλήματα που καλούνται να επιλύσουν
    • Διακρίνουν τις υπολογιστικές ιδιότητες και τα υπολογιστικά χαρακτηριστικά αυτών των Επιχειρηματικών προβλημάτων
    • Επιλέγουν και να προτείνουν την κατάλληλη ευρετική και μεταευρετική μέθοδο για την επίλυση τους
    • Σχεδιάζουν ευρετικούς και μεταευρετικούς αλγορίθμους για προβλήματα μεγάλου όγκου δεδομένων.
    • Συγκρίνουν την αποτελεσματικότητα των παραπάνω ευρετικών και μεταευρετικών μεθόδων στην επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
    • Αναπτύσσουν υπολογιστικές εφαρμογές οι οποίες εφαρμόζουν τις παραπάνω ευρετικές και μεταευρετικές μεθόδους σε Python
    • Υλοποιούν βασικές μεθόδους μηχανικής μάθησης για προβλήματα Κατηγοριοποίησης και Συσταδοποίησης