Ποσοτικές Μέθοδοι στην Οικονομία και Διοίκηση (II)

Κωδικός: 
8165
Εξάμηνο: 
3ο
Υποχρεωτικά Μαθήματα

Περιεχόμενο μαθήματος

  • Περιγραφική Στατιστική
  • Κατανομή Δειγματοληψίας
  • Διαστήματα Εμπιστοσύνης
  • Έλεγχος Υποθέσεων για έναν πληθυσμό
  • Έλεγχος Υποθέσεων για Δύο πληθυσμούς
  • Έλεγχοι μέσω της κατανομής Χ^2
  • Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση
  • Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση
  • Ανάλυση Διακύμανση
  • Ανάλυση Χρονοσειρών

Μαθησιακά Αποτελέσματα

  • Διάκριση μεταξύ διαφορετικών κατηγοριών δεδομένων (αριθμητικά, ιεραρχικά, κατηγορικά)
  • Κατανόηση στρατηγικών δειγματοληψίας
  • Απεικόνιση αριθμητικών δεδομένων (ιστόγραμμα, πολύγωνα συχνότητας, ακιδωτά διαγράμματα)
  • Αντίληψη της μορφής της κατανομής βάσει της απεικόνισης αριθμητικών δεδομένων
  • Προσδιορισμός μέτρων κεντρικής τάσης αριθμητικών δεδομένων
  • Κατανόηση της σχέσης των εννοιών της συχνότητας και της πιθανότητας
  • Εξοικείωση με τους ορισμούς και τους κανόνες των πιθανοτήτων
  • Κατανόηση της κατανομής πιθανότητας βασικών τυχαίων μεταβλητών
  • Κατανόηση της έννοιας της κατανομής δειγματοληψίας και της σχέσης της με τις παραμέτρους του πληθυσμού
  • Προσδιορισμός διαστημάτων εμπιστοσύνης βάσει δειγματικών δεδομένων
  • Αντίληψη της κατανομής t-student
  • Προσδιορισμός απαιτούμενου μεγέθους δείγματος για τον προσδιορισμό διαστημάτων εμπιστοσύνης συγκεκριμένου εύρους
  • Αντίληψη της ιδέας διεξαγωγής ελέγχου υποθέσεων
  • Διάκριση μεταξύ των δυνατών σφαλμάτων που μπορεί να συμβούν κατά τον έλεγχο Υποθέσεων
  • Διενέργεια ελέγχου ανεξαρτησίας σε δεδομένα συχνότητας για διαφορετικά επίπεδα κατηγορικών δεδομένων
  • Κατανόηση του υποδείγματος απλής γραμμικής παλινδρόμησης
  • Αντίληψη της φυσικής έννοιας των συντελεστών της γραμμικής παλινδρόμησης
  • Διάκριση μεταξύ εξηγημένης και μη-εξηγημένης μεταβλητότητας μεταβλητής
  • Κατανόηση της αναγκαιότητας χρήσης πολλαπλών
  • Δυνατότητα ανάπτυξης υποδειγμάτων πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης
  • Δυνατότητα ανάπτυξης υποδειγμάτων πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης με χρήση ψευδομεταβλητών για
  • διαφορετικά επίπεδα κατηγορικών μεταβλητών
  • Κατανόηση της κεντρικής ιδέας της ανάλυσης διακύμανσης
  • Understanding the concept of variance analysis
  • Κατανόηση της ιδέας πως η ανάλυση διακύμανσης παρέχει πληροφόρηση για τους πληθυσμούς των μέσων
  • Διάκριση των συνιστωσών που σχηματίζουν μία χρονικά μεταβαλλόμενη μεταβλητή
  • Δυνατότητα εξομάλυνσης χρονοσειρών
  • Εκτίμηση μελλοντικών δεδομένων χρονοσειρών