Ποσοτικές Μέθοδοι στην Οικονομία και Διοίκηση (II)
Κωδικός:
8165
Εξάμηνο:
3ο
Υποχρεωτικά Μαθήματα
Διδάσκων:
Περιεχόμενο μαθήματος
- Περιγραφική Στατιστική
- Κατανομή Δειγματοληψίας
- Διαστήματα Εμπιστοσύνης
- Έλεγχος Υποθέσεων για έναν πληθυσμό
- Έλεγχος Υποθέσεων για Δύο πληθυσμούς
- Έλεγχοι μέσω της κατανομής Χ^2
- Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση
- Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση
- Ανάλυση Διακύμανση
- Ανάλυση Χρονοσειρών
Μαθησιακά Αποτελέσματα
- Διάκριση μεταξύ διαφορετικών κατηγοριών δεδομένων (αριθμητικά, ιεραρχικά, κατηγορικά)
- Κατανόηση στρατηγικών δειγματοληψίας
- Απεικόνιση αριθμητικών δεδομένων (ιστόγραμμα, πολύγωνα συχνότητας, ακιδωτά διαγράμματα)
- Αντίληψη της μορφής της κατανομής βάσει της απεικόνισης αριθμητικών δεδομένων
- Προσδιορισμός μέτρων κεντρικής τάσης αριθμητικών δεδομένων
- Κατανόηση της σχέσης των εννοιών της συχνότητας και της πιθανότητας
- Εξοικείωση με τους ορισμούς και τους κανόνες των πιθανοτήτων
- Κατανόηση της κατανομής πιθανότητας βασικών τυχαίων μεταβλητών
- Κατανόηση της έννοιας της κατανομής δειγματοληψίας και της σχέσης της με τις παραμέτρους του πληθυσμού
- Προσδιορισμός διαστημάτων εμπιστοσύνης βάσει δειγματικών δεδομένων
- Αντίληψη της κατανομής t-student
- Προσδιορισμός απαιτούμενου μεγέθους δείγματος για τον προσδιορισμό διαστημάτων εμπιστοσύνης συγκεκριμένου εύρους
- Αντίληψη της ιδέας διεξαγωγής ελέγχου υποθέσεων
- Διάκριση μεταξύ των δυνατών σφαλμάτων που μπορεί να συμβούν κατά τον έλεγχο Υποθέσεων
- Διενέργεια ελέγχου ανεξαρτησίας σε δεδομένα συχνότητας για διαφορετικά επίπεδα κατηγορικών δεδομένων
- Κατανόηση του υποδείγματος απλής γραμμικής παλινδρόμησης
- Αντίληψη της φυσικής έννοιας των συντελεστών της γραμμικής παλινδρόμησης
- Διάκριση μεταξύ εξηγημένης και μη-εξηγημένης μεταβλητότητας μεταβλητής
- Κατανόηση της αναγκαιότητας χρήσης πολλαπλών
- Δυνατότητα ανάπτυξης υποδειγμάτων πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης
- Δυνατότητα ανάπτυξης υποδειγμάτων πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης με χρήση ψευδομεταβλητών για
- διαφορετικά επίπεδα κατηγορικών μεταβλητών
- Κατανόηση της κεντρικής ιδέας της ανάλυσης διακύμανσης
- Understanding the concept of variance analysis
- Κατανόηση της ιδέας πως η ανάλυση διακύμανσης παρέχει πληροφόρηση για τους πληθυσμούς των μέσων
- Διάκριση των συνιστωσών που σχηματίζουν μία χρονικά μεταβαλλόμενη μεταβλητή
- Δυνατότητα εξομάλυνσης χρονοσειρών
- Εκτίμηση μελλοντικών δεδομένων χρονοσειρών