Πρόγραμμα Σπουδών

Ενημερωτικό Φυλλάδιο για το Προπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στην Στατιστική

  1. Τα μαθήματα του προγράμματος χωρίζονται σε 2 βασικές κατηγορίες: 

α) 14 υποχρεωτικά μαθήματα  τα οποία υποχρεούνται να παρακολουθήσουν όλοι οι φοιτητές του Τμήματος και

    β)  μαθήματα επιλογής τα οποία διακρίνονται σε:

  • μαθήματα που προσφέρονται από το Τμήμα Στατιστικής και

    γ)  μαθήματα ελεύθερης επιλογής τα οποία διακρίνονται σε:

  • μαθήματα που προσφέρονται από άλλα Τμήματα του Ιδρύματος
  • Πρακτική Άσκηση
  1. Τα υποχρεωτικά μαθήματα προσφέρονται στα 6 πρώτα εξάμηνα σπουδών (οκτώ (8) στο α’ έτος, τέσσερα (4) στο β’ έτος και δύο (2) στο γ’ έτος), ώστε ο φοιτητής να αποκτήσει το απαραίτητο υπόβαθρο για να διαμορφώσει τις επιλογές του στη συνέχεια.
  2. Στα 2 τελευταία εξάμηνα δεν υπάρχουν υποχρεωτικά μαθήματα. Έτσι, δίνεται ευελιξία στο φοιτητή να διαμορφώσει ένα πρόγραμμα σπουδών, το οποίο θα καλύπτει μεν τις βασικές γνώσεις Στατιστικής (όπως αυτές παρέχονται από τα υποχρεωτικά μαθήματα Στατιστικής), αλλά ταυτόχρονα θα του δίνει την ευκαιρία διαμόρφωσης ενός προγράμματος που να ικανοποιεί τα ιδιαίτερα ενδιαφέροντά του.
  3. Στα δύο πρώτα εξάμηνα σπουδών (Α’ + Β’) ο φοιτητής μπορεί να εγγραφεί σε μαθήματα των οποίων οι ΠΜ δεν υπερβαίνουν τις 30 ανά εξάμηνο.
  4. Στα εξάμηνα Γ’ και Δ’, ο φοιτητής μπορεί να εγγραφεί σε μαθήματα των οποίων οι ΠΜ δεν υπερβαίνουν τις 40 ανά εξάμηνο.
  5. Στα εξάμηνα Ε’ και ΣΤ’, ο φοιτητής μπορεί να εγγραφεί σε μαθήματα των οποίων οι ΠΜ δεν υπερβαίνουν τις 40 ανά εξάμηνο.
  6. Στα εξάμηνα Ζ’ και Η’, ο φοιτητής μπορεί να εγγραφεί σε μαθήματα των οποίων οι ΠΜ δεν υπερβαίνουν τις 48 ανά εξάμηνο. Σε αυτά τα εξάμηνα, μπορεί να υπάρξει υπέρβαση μόνο για την «Πρακτική Άσκηση».
  7. Μετά το 4ο έτος, ο φοιτητής μπορεί να εγγραφεί σε μαθήματα των οποίων οι ΠΜ δεν υπερβαίνουν τις 48 ανά εξάμηνο. Μπορεί να υπάρξει υπέρβαση μόνο για την «Πρακτική Άσκηση».

Συγκεκριμένα, τα όρια δηλώσεων ανά έτος σπουδών εμφανίζονται στον πίνακα που ακολουθεί:

Όρια Δηλώσεων

Έτος Σπουδών

Χειμερινό εξάμηνο

Εαρινό εξάμηνο

Α’

30 ΠΜ

30 ΠΜ

Β’

40 ΠΜ

40 ΠΜ

Γ’

40 ΠΜ

40 ΠΜ

Δ’

48 ΠΜ + Πρακτική Άσκηση

48 ΠΜ + Πρακτική Άσκηση

Ε’ και πάνω

48 ΠΜ + Πρακτική Άσκηση

48 ΠΜ + Πρακτική Άσκηση

  1. Στις επιλογές μαθημάτων για εγγραφή σε κάθε εξάμηνο (δηλώσεις μαθημάτων) πρέπει να προηγούνται τα υποχρεωτικά μαθήματα προηγουμένων εξαμήνων στα οποία ο φοιτητής δεν έχει εξεταστεί με επιτυχία, και τα οποία προσφέρονται το συγκεκριμένο εξάμηνο.
  2. Υπάρχει η πρόβλεψη των προαπαιτούμενων μαθημάτων. Ειδικότερα, το μάθημα «Εκτιμητική-Έλεγχοι Υποθέσεων» του Γ’ εξαμήνου είναι προαπαιτούμενο για το μάθημα «Γραμμικά Μοντέλα» του Δ’ εξαμήνου. Το μάθημα «Γραμμικά Μοντέλα» του Δ’ εξαμήνου είναι προαπαιτούμενο για τα μαθήματα «Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα» του Ε’ εξαμήνου και «Ανάλυση Δεδομένων» του ΣΤ’ εξαμήνου. Επισημαίνεται ότι τα μαθήματα «Εκτιμητική-Έλεγχοι Υποθέσεων» και «Γραμμικά Μοντέλα» επαναλαμβάνονται στο Δ’ και Ε΄ εξάμηνο σπουδών, αντίστοιχα.
  3. Εκτός των 14 υποχρεωτικών μαθημάτων που αντιστοιχούν σε 108 ΠΜ,  για τη συμπλήρωση των υπολοίπων απαιτούμενων ΠΜ, ο φοιτητής οφείλει να συγκεντρώσει τουλάχιστον 72 ΠΜ από τα μαθήματα επιλογής που προσφέρονται από το Τμήμα. Οι υπόλοιπες 60 ΠΜ που απομένουν για την απόκτηση του πτυχίου μπορούν να προέλθουν είτε από μαθήματα επιλογής του Τμήματος, είτε από μαθήματα ελεύθερης επιλογής που προσφέρονται, κυρίως, από άλλα Τμήματα του Πανεπιστημίου.
  4. Το μάθημα «Πρακτική Άσκηση» είναι μάθημα Ελεύθερης Επιλογής (ΕΕ). Ως εκ τούτου οι Πιστωτικές Μονάδες (ΠΜ) που αποφέρει δεν προσμετρώνται στο σύνολο των 72 ΠΜ από τα μαθήματα επιλογής που προσφέρονται από το Τμήμα.
  5. Ο πίνακας των προσφερόμενων μαθημάτων ανακοινώνεται κάθε έτος ανάλογα με τη διαθεσιμότητα διδασκόντων. Μαθήματα επιλογής δύναται να μην προσφερθούν σε κάποια ακαδημαϊκή χρονιά εάν δεν υπάρχει διαθέσιμος διδάσκων.
  6. Ο φοιτητής έχει τη δυνατότητα με την απόκτηση του πτυχίου του να λάβει βεβαίωση γνώσης Η/Υ, ισοδύναμη με το ECDL στο δημόσιο, εφόσον κατά τη διάρκεια των σπουδών του εξετασθεί επιτυχώς σε, τουλάχιστον, τέσσερα από τα παρακάτω μαθήματα:

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΓΝΩΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ



Τίτλος Μαθήματος Τμήμα
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑΤ
ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΣΤΑΤ
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΑΤ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΜΕ PYTHON ΣΤΑΤ
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, ή ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ  ΔΕΤ ή ΠΛΗΡ, ή ΣΤΑΤ
ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΛΗΡ
ΔΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΛΗΡ
ΣΥΣΤΥΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ & ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (παλαιός τίτλος: ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ) ΠΛΗΡ
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΠΛΗΡ
ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΠΛΗΡ
ΕΞΟΡΥΞΗ ΓΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (παλαιοί τίτλοι: ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, ΕΞΟΡΥΞΗ ΓΝΩΣΗΣ, ΕΞΟΡΥΞΗ ΓΝΩΣΗΣ ΑΠΟ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΤΟΝ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟ ΙΣΤΟ) ΠΛΗΡ
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΚΤΗΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΠΛΗΡ
  1. Δίνεται η δυνατότητα στους φοιτητές να παρακολουθήσουν το Πρόγραμμα Σπουδών στις Επιστήμες της Αγωγής και της Εκπαίδευσης.

Για περισσότερες πληροφορίες επισκεφθείτε το link:  https://www.dept.aueb.gr/tep

  1. Τέλος, δίνεται η ευκαιρία στους φοιτητές να παρακολουθήσουν μαθήματα για ένα εξάμηνο σε κάποιο αντίστοιχο Τμήμα σε Πανεπιστήμιο του εξωτερικού μέσω του προγράμματος ERASMUS+. Τα μαθήματα στα οποία θα εξεταστούν επιτυχώς αντιστοιχίζονται με μαθήματα του προγράμματος σπουδών του Τμήματος και αναγράφονται στην αναλυτική βαθμολογία των φοιτητών. Για λεπτομέρειες σχετικά με τη διαδικασία φοιτητικής κινητικότητας μπορείτε να επισκεφθείτε την ιστοσελίδα του ΟΠΑ https://www.aueb.gr/el/erasmus

ΔΟΜΗ ΤΟΥ ΝΕΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ

Α’ Εξάμηνο

Β’ Εξάμηνο

  • Πιθανότητες Ι (Υ)
  • Μαθηματικός  Λογισμός Ι (Υ)
  • Γραμμική Άλγεβρα Ι (Υ) 
  • Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με R (Υ)

  • Πιθανότητες ΙΙ (Υ)
  • Μαθηματικός Λογισμός ΙΙ (Υ)
  • Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ (Υ)
  • Εισαγωγή  στις Πιθανότητες και Στατιστική με R (Υ)

Γ’ Εξάμηνο

Δ’ Εξάμηνο

  • Εκτιμητική - Έλεγχοι Υποθέσεων (Υ)
  • Στοχαστικές Διαδικασίες Ι (Υ)
  • Εισαγωγή στη Μαθηματική Ανάλυση
  • Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με Python
  • Εισαγωγή στην Οικονομική Επιστήμη
  • Εισαγωγή στη Μηχανογραφημένη Λογιστική και Χρηματοοικονομική
  • ERASMUS BIP: Μικτή Κινητικότητα για Σπουδές**
  • Γραμμικά Μοντέλα (Υ)
  • Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών (Υ)
  • Δημογραφική Στατιστική
  • Δειγματοληψία
  • Μαθηματικές Μέθοδοι
  • Αναλογιστικά  Ι

Ε’ Εξάμηνο

ΣΤ’ Εξάμηνο

  • Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα (Υ)
  • Σχεδιασμός και Ανάλυση Πειραμάτων
  • Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας
  • Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα*
  • Θεωρητική Στατιστική
  • Στατιστική κατά Bayes

  • Ανάλυση Δεδομένων (Υ)
  • Προσομοίωση
  • Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση
  • Θεωρία Πιθανοτήτων
  • Επίσημες Στατιστικές
  • Βιοστατιστική Ι
  • Αριθμητικές Μέθοδοι στη Στατιστική
  • Εισαγωγή στη Διαχείριση Βάσεων Δεδομένων

Ζ’ Εξάμηνο

Η’ Εξάμηνο

  • Οικονομετρία
  • Αναλογιστικά ΙΙ
  • Μέθοδοι Στατιστικής και Μηχανικής Μάθησης
  • Μέθοδοι Μπεϋζιανής Συμπερασματολογίας
  • Βιοστατιστική ΙΙ
  • Στοχαστικές Διαδικασίες ΙΙ
  • Ειδικά Θέματα  Στατιστικής και Πιθανοτήτων: Μεθοδολογικά Εργαλεία της Μηχανικής Μάθησης
  • Διπλωματική Εργασία
  • Πρακτική Άσκηση
  • Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων
  • Μη Παραμετρική Στατιστική
  • Προχωρημένες Μέθοδοι Δειγματοληψίας
  • Στατιστικές Μέθοδοι για το Περιβάλλον και την      Οικολογία
  • Ειδικά Θέματα  Στατιστικής και Πιθανοτήτων: Εισαγωγή στη Θεωρία Μέτρου με αναφορές στις Πιθανότητες και τη Στατιστική
  • Ειδικά Θέματα  Στατιστικής και Πιθανοτήτων: Θεωρία Αποφάσεων 
  • Ειδικά Θέματα  Στατιστικής και Πιθανοτήτων: Αναλυτική Αθλητικών Δεδομένων
  • Μεθοδολογία Έρευνας
  • Διπλωματική Εργασία
  • Πρακτική Άσκηση

Σημειώσεις:

  • * Το μάθημα "Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα" δεν θα προσφερθεί κατά το ακαδημαϊκό έτος 2025-26.
  • Τα μαθήματα που σημειώνονται με αστερίσκο (*) «Στατιστική Ι: Πιθανότητες και Εκτιμητική» και «Στατιστική ΙΙ: Συμπερασματολογία και Παλινδρόμηση» θα προσφερθούν μόνο σε φοιτητές του προγράμματος Erasmus+, κατά το ακαδημαϊκό έτος 2025-26.
  • Το μάθημα που σημειώνεται με 2 αστερίσκους (**) «ERASMUS BIP: Μικτή Κινητικότητα για Σπουδές», θα προσφέρεται μόνον όταν υπάρχει συμφωνία, Multilateral Inter-Institutional Agreement μεταξύ Πανεπιστημίων με συγκεκριμένα κριτήρια επιλογής και για συγκεκριμένο αριθμό φοιτητών (χρηματοδότηση από το ΙΚΥ). Ο φοιτητής θα έχει δικαίωμα να ενταχθεί στο πρόγραμμα μόνο μία (1) φορά κατά τη διάρκεια των σπουδών του, μετά από Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος.
  • Τα μαθήματα επιλογής προσφέρονται μόνο αν υπάρχει διαθέσιμος διδάσκων.
  • Για όλα τα υποχρεωτικά μαθήματα προβλέπονται φροντιστηριακά μαθήματα. Επίσης, φροντιστήρια/εργαστήρια θα γίνονται, ανάλογα με τη διαθεσιμότητα, και σε μαθήματα επιλογής.
  • Όλα τα μαθήματα έχουν 4 ώρες διδασκαλίας και 2 ώρες φροντιστηρίου/εργαστηρίου (όπου προβλέπεται).
  • Ο τρόπος εξέτασης των μαθημάτων καθορίζεται από το διδάσκοντα και μπορεί να περιλαμβάνει εργασίες, ασκήσεις, προόδους, κ.λπ.
  • Ο φοιτητής μπορεί να επιλέξει και μαθήματα από κατάλογο μαθημάτων που προσφέρουν τα άλλα Τμήματα.

Από το ακαδημαϊκό έτος 2021-22 και εφεξής, το Τμήμα Στατιστικής υιοθετεί τη διοργάνωση κύκλου σεμιναρίων για τη σύνδεση της θεωρίας με τις πρακτικές εφαρμογές στατιστικών μεθόδων  κατά το πρώτο έτος σπουδών. Το Σεμινάριο Στατιστικής, διεξάγεται με σκοπό την κινητοποίηση του ενδιαφέροντος των πρωτοετών φοιτητών για την επιστήμη της στατιστικής, τις εφαρμογές της, και τις επαγγελματικές της προοπτικές.

Επιπρόσθετα, από το ακαδημαϊκό έτος 2021-22 και εφεξής, το Τμήμα Στατιστικής υιοθετεί την υλοποίηση κατά το 1ο έτος σπουδών, σεμιναριακών εργαστηρίων στο Microsoft Excel για τη διδασκαλία εξειδικευμένων εργαλείων και την εκμάθηση δημιουργίας βάσεων δεδομένων, στατιστικών πινάκων, και γραφικής παρουσίασης στατιστικών αποτελεσμάτων.

Περισσότερες Πληροφορίες για τα σεμινάρια πρωτοετών εδώ.

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΚΥΚΛΩΝ

Από το ακαδημαϊκό έτος 2021-22 το Τμήμα Στατιστικής σε συνεργασία με το Τμήμα Πληροφορικής εισάγει κύκλους μαθημάτων οι οποίοι απαρτίζονται από επιλεγμένα μαθήματα των δύο τμημάτων τα οποία είναι σχετικά με συγκεκριμένα αντικείμενα. Τα αντικείμενα των κύκλων είναι:

  • Κύκλος Επιστήμης Δεδομένων
  • Κύκλος Επιχειρησιακής Έρευνας
  • Κύκλος Εφαρμοσμένων Μαθηματικών

Τα μαθήματα κάθε κύκλου παρέχουν στους φοιτητές ευελιξία στην απόκτηση επιπλέον γνώσης στο αντικείμενό τους.

Περισσότερες πληροφορίες για τους κύκλους σπουδών μπορείτε να βρείτε στον Οδηγό Σπουδών ή εδώ.


Ο πλήρης oδηγός σπουδών για το ακαδημαϊκό έτος 2024-25 βρίσκεται εδώ.

Μπορείτε να βρείτε παλαιότερους Οδηγούς Σπουδών, εδώ.