Επιχειρησιακή Αναλυτική και Τεχνολογίες Λήψης Αποφάσεων

    Κωδικός: 
    2715
    Εξάμηνο: 
    7ο
    Μαθήματα Επιλογής
    Διδάσκων: 

    Καρδαράς Δημήτριος

    Τρόπος παράδοσης (πρόσωπο με πρόσωπο, εκπαίδευση εξ αποστάσεως)

    Διδασκαλία στην τάξη και στα εργαστήρια του Κέντρου Υπολογιστών
     

    Προαπαιτούμενα και συν-απαιτούμενα

    Το μάθημα χρησιμοποιεί τις γνώσεις που έχουν αποκτήσει οι φοιτητές από μαθήματα πληροφορικής των προηγουμένων εξαμήνων.

    Περιεχόμενα του μαθήματος

    • Εισαγωγή στη λήψη αποφάσεων
    • Δόμηση προβλήματος και επίλυση
    • Καλώς και ασθενώς ορισμένα προβλήματα
    • Αρχιτεκτονική συστήματος υποστήριξης αποφάσεων
    • Συστήματα αποφάσεων ομάδος και κατανεμημένα
    • Μελέτη περιπτώσεων και οφέλη από τη χρήση συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων
    • Γνωστική ψυχολογία και λήψη αποφάσεων
    • Ορθολογισμός
    • Προκαταλήψεις και κρίση στη λήψη αποφάσεων
    • Αρχιτεκτονική έμπειρων συστημάτων, αναπαράσταση γνώσης και μηχανές εξαγωγής συμπερασμάτων
    • Τεχνολογίες εξόρυξης δεδομένων
    • Ασαφή λογική και εφαρμογές
    • Εφαρμογές στη λήψη αποφάσεων με SPSS, ExpertChoice και Microsoft Excel, MATLAB.

    Μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος

    Το μάθημα Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων αποβλέπει στην κατάρτιση των φοιτητών στην αντιμετώπιση σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων με μεθόδους ποσοτικής και ποιοτικής ανάλυσης βασισμένες στις τεχνολογίες λήψης αποφάσεων και μοντέλα γνωστικής ψυχολογίας.

    Ειδικότερα, το μάθημα δίνει εφόδια στους φοιτητές ώστε να κατανοήσουν θέματα όπως τα παρακάτω:

    1. Επίλυση προβλημάτων και λήψη αποφάσεων
    2. Κατανόηση της σημασίας των Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων στις σύγχρονες επιχειρήσεις
    3. Κατανόηση της αρχιτεκτονικής Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων και Έμπειρων Συστημάτων
    4. Ανάπτυξη μοντέλων ασαφούς λογικής για την Υποστήριξη Αποφάσεων
    5. Κατανόηση της σημασίας της γνωστικής ψυχολογίας στη λήψη αποφάσεων
    6. Χρήση συστημάτων, όπως SPSS, Excel, ExpertChoice, MATLAB,
    7. Μελέτη περιπτώσεων

    Συνιστώμενη ή απαιτούμενη βιβλιογραφία προς μελέτη

    1. Ματσατσίνης, Ν (2010). Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, Εκδόσεις Νέες Τεχνολογίες
    2. Καρδαράς Δ. (2010). Εισαγωγή στη Λήψη των Αποφάσεων και τα Συστήματα Στήριξης Αποφάσεων (Πανεπιστημιακές Σημειώσεις).

    Σχεδιασμένες μαθησιακές δραστηριότητες και διδακτικές μέθοδοι

    Όλοι οι φοιτητές παρακολουθούν πρόγραμμα διαλέξεων και εργαστηριακών ασκήσεων. Δεν υπάρχουν υποχρεωτικές παρουσίες. Όλοι οι φοιτητές που εγγράφονται στο μάθημα έχουν πρόσβαση στο υλικό του μαθήματος που είναι διαθέσιμο στην πλατφόρμα e-class του πανεπιστημίου. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου όλοι οι φοιτητές αναλαμβάνουν εργασίες για την πρακτική εφαρμογή των θεμάτων που αναπτύσσονται στη θεωρία.

    Πρακτική άσκηση

    Κατά τη διάρκεια των μαθημάτων μπορεί να ζητηθούν ασκήσεις πρακτικής φύσεως από τους φοιτητές, αλλά οι ασκήσεις αυτές δεν είναι υποχρεωτικές.

    Μέθοδοι αξιολόγησης και κριτήρια

    Η εξέταση του μαθήματος αποτελείται από δύο μέρη:

    • Τις γραπτές εξετάσεις, στις οποίες αναλογεί το 70% της συνολικής βαθμολογίας.
    • Ομαδική εργασία που αναλογεί στο 30% της συνολικής βαθμολογίας.

    Οι φοιτητές που αποτυγχάνουν στις γραπτές εξετάσεις δεν επωφελούνται από τους βαθμούς της εργασίας. Η δομή της βαθμολογίας παρουσιάζεται στους φοιτητές με τα θέματα των εξετάσεων. Τα κριτήρια  βαθμολογίας της εργασίας περιλαμβάνουν, την ποιότητα σχεδίασης, το επίπεδο και η ποιότητα υλοποίησης, κλπ