Προχωρημένες Μέθοδοι Δειγματοληψίας (7 ΠΜ)

• Δειγματοληψία με άνισες πιθανότητες επιλογής.
• Δειγματοληψία με πιθανότητες ανάλογες του μεγέθους.
• Δειγματικά βάρη.
• Μέθοδοι εκτίμησης παραμέτρων για δειγματοληψία με άνισες πιθανότητες και υπολογισμός διακύμανσης εκτιμητών.
• Δειγματοληψία κατά ομάδες με άνισες πιθανότητες.
• Χρήση βοηθητικών πληροφοριών στην εκτιμητική.
• Εκτιμητής λόγου.
• Εκτιμητής παλινδρόμησης.
• Εκτιμητής εκ των υστέρων στρωματοποιημένης δειγματοληψίας.
• Εκτίμηση διακύμανσης σε περιπλεγμένες δειγματοληψίες.
• Εκτιμητική υποπληθυσμών.
• Εκτιμητική σπανίων πληθυσμών.
• Διαχείριση μη δειγματοληπτικών σφαλμάτων.
• Μέθοδοι ρύθμισης για μη απόκριση. Reweighting. Ιmputation.

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία

• Πανεπιστημιακές Σημειώσεις.
• Παπαγεωργίου, Ι. (2016). Θεωρία δειγματοληψίας [Ηλεκτρονικός πόρος]. Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα - Αποθετήριο "Κάλλιπος". https://repository.kallipos.gr/handle/11419/1296
• Lumley, T. (2010). Complex surveys: A guide to analysis using R [Electronic resource]. Wiley. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9780470580066
• Lehtonen, R., & Pahkinen, E. (2014). Practical methods for design and analysis of complex surveys [Electronic resource]. Wiley. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/0470091649
• Laaksonen, S. (2018). Survey methodology and missing data [Electronic resource]. Springer International Publishing. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-79011-4
• Longford, N. T. (2005). Missing data and small-area estimation [Electronic resource]. Springer London. https://link.springer.com/book/10.1007/1-84628-195-4
• Lu, Y., & Lohr, S. L. (2022). R companion for sampling: Design and analysis, third edition [Electronic resource]. Chapman & Hall. https://math.unm.edu/~luyan/rbook/Rbook.pdf