Πρόσκληση για συμμετοχή στο πρόγραμμα Erasmus BIP

    ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ

     ΓΙΑ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ERASMUS+ BLENDED INTENSIVE PROGRAM (BIP)

    ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

    ΠΕΡΙΟΔΟΥ ΑΥΓΟΥΣΤΟΥ 2025

    Το Τμήμα Στατιστικής του Ο.Π.Α., από το ακαδημαϊκό έτος 2022-23 συμμετέχει στο Πρόγραμμα Blended Mobility for Studies του Erasmus+. Πρόκειται για ένα πρόγραμμα σύντομο και εντατικό το οποίο χρησιμοποιεί καινοτόμους τρόπους μάθησης και διδασκαλίας, συμπεριλαμβανομένης της φυσικής παρουσίας (φυσική κινητικότητα) στο Ίδρυμα υποδοχής και της διαδικτυακής συνεργασίας (εικονική) στη συνέχεια.

    Για το συγκεκριμένο BIP, oμάδες φοιτητών/τριών τριτοβάθμιας εκπαίδευσης από τέσσερα ΑΕΙ από χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης θα έχουν την ευκαιρία να συμμετάσχουν σε ένα short, εντατικό πρόγραμμα μικτής μάθησης, διδασκαλίας και κατάρτισης για φοιτητές/τριες. Κατά τη διάρκεια αυτών των εντατικών μικτών προγραμμάτων, ομάδες φοιτητών/τριών θα έχουν μια βραχυπρόθεσμη φυσική κινητικότητα στο εξωτερικό (6 ημέρες) σε συνδυασμό με διαδικτυακή συνεργασία πριν τη φυσική κινητικότητα, για ανταλλαγή απόψεων, γνώσεων και εκτέλεση ομαδικής εργασίας.

    Καλούνται οι φοιτητές/τριες πρώτου κύκλου σπουδών του Τμήματος Στατιστικής, να εκδηλώσουν το ενδιαφέρον τους για το

    Blended Intensive Program (BIP) με τίτλο

    “Data without Borders: Building AI competence across borders”,

    το οποίο θα διεξαχθεί στο Bucharest University of Economic Studies, Mamaia, Constanta, Romania,

    μέχρι και τη Δευτέρα 23 Ιουνίου 2025

    Στο πλαίσιο του συγκεκριμένου προγράμματος, έξι έως δώδεκα (6-12) προπτυχιακοί/ές φοιτητές/τριες του Τμήματος Στατιστικής του Ο.Π.Α., θα επιλεγούν για να επισκεφθούν δια ζώσης (short visit) το Πανεπιστήμιο της Ρουμανίας (Bucharest University of Economic Studies), τον Αύγουστο 2025 για έξι (6) ημέρες (25-30 Αυγούστου 2025).

    Οι στόχοι του BIP είναι: 

    • η εφαρμογή προγνωστικής ανάλυσης σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Το εν λόγω πρόγραμμα θα εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με τις γνώσεις και τα εργαλεία για την εφαρμογή μοντέλων μηχανικής μάθησης, τόσο εποπτευόμενων όσο και μη, σε πραγματικά σύνολα δεδομένων για την επίλυση ποικίλων επιχειρηματικών προκλήσεων.
    • η προώθηση της λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Το BIP θα ενισχύσει την ικανότητα των φοιτητών να συλλέγουν, να προεπεξεργάζονται και να αναλύουν δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές τεχνικές και τεχνικές μηχανικής μάθησης που υποστηρίζουν στρατηγικό σχεδιασμό βασισμένο σε τεκμήρια.
    • η ενθάρρυνση ψηφιακών ικανοτήτων ανοιχτού κώδικα. Ενίσχυση της πρακτικής εμπειρίας με την Python ή/και την R (και το R Studio) ως βασικές πλατφόρμες για την επιστήμη δεδομένων, ενθαρρύνοντας την αναπαραγωγιμότητα, τη διαφάνεια και την προσβασιμότητα σε έργα επιχειρηματικής ανάλυσης.
    • η ευαισθητοποίηση σχετικά με τους κινδύνους και τους περιορισμούς των μοντέλων μηχανικής μάθησης σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, συμπεριλαμβανομένης της υπερπροσαρμογής, της μεροληψίας και της ερμηνευσιμότητας, προωθώντας παράλληλα την υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη λήψη διοικητικών αποφάσεων.
    • η ενθάρρυνση της διασυνοριακής ομαδικής εργασίας μέσω μελετών περιπτώσεων, ομαδικών εργασιών και διεπιστημονικών προοπτικών, ενθαρρύνοντας την καινοτόμο σκέψη και την διαπολιτισμική ανταλλαγή στον τομέα της επιχειρηματικής ανάλυσης.

    Στους/στις συμμετέχοντες/ουσες φοιτητές/τριες θα αποδοθούν τρεις (3) πιστωτικές μονάδες (ECTS) και θα αναγραφεί στην αναλυτική βαθμολογία τους το μάθημα ελεύθερης επιλογής με τίτλο «BLENDED MOBILITY FOR STUDIES» με αναγνώριση και των 3 ECTS και χαρακτηρισμό (όχι βαθμολογία).

    Κάθε φοιτητής/τρια έχει δικαίωμα να ενταχθεί σε πρόγραμμα BIP μόνο μία (1) φορά κατά τη διάρκεια των σπουδών του.

    Προϋποθέσεις συμμετοχής στο Πρόγραμμα είναι οι φοιτητές/τριες πρώτου κύκλου σπουδών να:

    • βρίσκονται τουλάχιστον στο 2ο έτος σπουδών,
    • έχουν συγκεντρώσει τουλάχιστον, κατά την υποβολή της αίτησης, 60 πιστωτικές μονάδες (ECTS)  μαθημάτων, κυρίως από το Α’ έτος σπουδών
    • έχουν καλή γνώση της Αγγλικής γλώσσας (επίπεδο, τουλάχιστον, Β2)

    Για την επιλογή και κατάταξη των φοιτητών/τριών, θα ληφθούν υπόψη και τα κάτωθι:

    1. ο Μέσος Όρος βαθμολογίας του/της φοιτητή/τριας κατά την υποβολή της αίτησης
    2. ο συνολικός αριθμός των Π.Μ. από τα επιτυχώς εξεταζόμενα μαθήματα σε σχέση με τον αριθμό των προβλεπόμενων Π.Μ. ανάλογα με το εξάμηνο σπουδών στο οποίο βρίσκεται ο/η φοιτητής/τρια
    3. το επίπεδο γλωσσομάθειας
    4. επαρκής γνώση της γλώσσας Python ή/και επιτυχής εξέταση σε τουλάχιστον ένα από τα δύο μαθήματα της R  α΄ έτους σπουδών. Επισημαίνεται ότι, κατά τη διάρκεια της φυσικής κινητικότητας στο Ίδρυμα Υποδοχής οι συμμετέχοντες/ουσες θα πρέπει να έχουν μαζί τους laptop.

    Απαιτούμενα δικαιολογητικά, τα οποία θα αποσταλούν στο email της Γραμματείας του Τμήματος Στατιστικής (stat@aueb.gr):

    • Αίτηση συμμετοχής (εδώ)
    • 1 ψηφιακή έγχρωμη φωτογραφία τύπου αστυνομικής ταυτότητας (το μέγεθος της φωτογραφίας να μην ξεπερνά τα 2MB)
    • Σκαναρισμένο αντίγραφο πιστοποιητικού γλωσσομάθειας (αρχείο pdf) της Αγγλικής γλώσσας
    • Υπεύθυνη δήλωση επαρκούς γνώσης της γλώσσας Python μέσω της υπηρεσίας www.gov.gr ή πιστοποιητικό αναλυτικής βαθμολογίας

    Επισημαίνεται ότι, αν ένας/μία φοιτητής/τρια δεν καλύψει ακαδημαϊκά τις υποχρεώσεις του/της, με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος Στατιστικής, θα κληθεί να επιστρέψει τα χρήματα ή/και δεν θα μπορεί να λάβει το τελικό 20% της χρηματοδότησης από το ΙΚΥ.

    Ποσό επιχορήγησης*:

    79 ευρώ/ημέρα φυσικής παρουσίας στο Ίδρυμα υποδοχής, ήτοι 941 ευρώ για έξι (6) ημέρες + 2 ημέρες ταξιδιού + 309 ευρώ για έξοδα ταξιδιού.

    Σε περίπτωση πράσινης μετακίνησης οι 2 ημέρες ταξιδιού μπορεί να γίνουν έως 6 ημέρες. Πράσινη μετακίνηση θεωρείται: τρένο, λεωφορείο ή συνεπιβατισμός (car pooling).

    Σε περίπτωση φοιτητών/τριών που ανήκουν σε ομάδα με λιγότερες ευκαιρίες, δίδεται επιπλέον εφάπαξ επιχορήγηση ύψους 100 ευρώ για ολόκληρη την περίοδο της κινητικότητας.

    *Για θέματα που αφορούν την επιχορήγηση, θα ενημερωθούν από το γραφείο ERASMUS του Ιδρύματος, όσοι/ες τελικά επιλεγούν (τόσο για την κανονική επιχορήγηση, όσο και για την επιπρόσθετη που αφορά την ομάδα φοιτητών/τριών με λιγότερες ευκαιρίες).

    Διοικητική Υποστήριξη

    Γραμματεία Τμήματος Στατιστικής, Σοφία Αναστασίου, τηλ. 210-8203113, e-mail: stat@aueb.gr