Δελτίο Τύπου: Ανοικτή Ημέρα Γνωριμίας Μαθητών και Γονέων

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ

ΜΙΑ ΖΕΣΤΗ ΓΝΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΟΝ ΚΟΣΜΟ ΤΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Το απόγευμα της Πέμπτης της 19^ης  Ιουνίου 2025, το Κτήριο Τροίας δεν ήταν απλώς ένας ακαδημαϊκός χώρος. Ήταν ένας τόπος ζωντανός γεμάτος χαμόγελα, προσδοκίες, βλέμματα γεμάτα ερωτήματα και καρδιές που χτυπούσαν δυνατά από συγκίνηση και περιέργεια. Στην Ανοιχτή Ημέρα Γνωριμίας Γονέων, Μαθητών και Μαθητριών, το Τμήμα Στατιστικής άνοιξε τις πόρτες για να υποδεχτεί τους ανθρώπους που βρίσκονται στο ξεκίνημα μιας νέας ζωής.

Οι πρώτοι επισκέπτες κατέφθασαν λίγο πριν τις 6 το απόγευμα. Η Γραμματεία του Τμήματος υποδέχτηκε γονείς, μαθητές και μαθήτριες με γλυκά κεράσματα, έντυπο υλικό και το σημαντικότερο ανθρώπινη θέρμη. Φοιτητές και φοιτήτριες του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, Υποψήφιοι Διδάκτορες και Εκπαιδευτικό Προσωπικό κυκλοφορούσαν ανάμεσα στους επισκέπτες, πρόθυμοι να απαντήσουν σε ερωτήσεις και να μοιραστούν προσωπικές ιστορίες. Ήταν φανερό: δεν ήταν μια απλή ενημερωτική εκδήλωσή ήταν μια εμπειρία μοιράσματος και εμπιστοσύνης.

Αφού όλοι οι καλεσμένοι συγκεντρώθηκαν στο Αμφιθέατρο του Κτηρίου Τροίας, ο Πρόεδρος του Τμήματος Στατιστικής καθηγητής κ. Ι. Ντζούφρας, ως κεντρικός ομιλητής, στάθηκε με σεμνότητα και ευθύνη απέναντι στο ακροατήριο. Με λόγο γεμάτο συναίσθηση, ξεκίνησε λέγοντας:

«Δεν είμαστε εδώ μόνο για να σας μιλήσουμε για αριθμούς. Είμαστε εδώ για να σας γνωρίσουμε. Να δείτε πώς είναι να σπουδάζεις, να μαθαίνεις, να ερευνάς, να ερωτεύεσαι. Και να θυμάστε: η Στατιστική δεν είναι ψυχρή είναι ο τρόπος να αγγίζουμε την πραγματικότητα με αλήθεια».

Στη συνέχεια, παρουσίασε με σαφήνεια και ενθουσιασμό το αντικείμενο της Στατιστικής, το Πρόγραμμα Σπουδών του Τμήματος, τις Διεθνείς Συνεργασίες, καθώς και τις επαγγελματικές προοπτικές των αποφοίτων τόσο στην Ελλάδα όσο και στο εξωτερικό. Μέσα από ένα διαδραστικό παιχνίδι, οι καλεσμένοι είχαν την ευκαιρία να βιώσουν βιωματικά την έννοια της Στατιστικής, να δουν πώς αυτή εφαρμόζεται στην καθημερινή ζωή και να αντιληφθούν τη δύναμη της ανάλυσης, της παρατήρησης και της ερμηνείας.

 Ακολούθησε μια μοναδική στιγμή: Φοιτητές και Φοιτήτριες του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών στήριξαν τη δράση με την παρουσία τους και με τις πολύτιμες συμβουλές τους και τις πλούσιες γνώσεις τους για την πανεπιστημιακή ζωή. Οι μαθητές και οι μαθήτριες και οι γονείς είχαν την ευκαιρία να συνομιλήσουν ανοιχτά με τους φοιτητές και τις φοιτήτριες, να θέσουν απορίες για την καθημερινότητα στο Πανεπιστήμιο, τις σπουδές και τη φοιτητική εμπειρία.

Ταυτόχρονα, στο αίθριο του κτηρίου Τροίας, το Εκπαιδευτικό προσωπικό και οι υποψήφιοι διδάκτορες του Τμήματος παρουσίασαν τα επιστημονικά τους αντικείμενα. Δεν ήταν μια απλή ακαδημαϊκή παρουσίαση. Ήταν μια βιωματική εμπειρία. Οι επισκέπτες, πολλοί για πρώτη φορά, στάθηκαν μπροστά σε αφίσες με επιστημονικά θέματα, και οι νέοι ερευνητές τους εξηγούσαν με απλά λόγια πολύπλοκα φαινόμενα: πρόβλεψη σεισμών, στατιστική στη δημόσια υγεία, ανάλυση κοινωνικών τάσεων, αθλητική στατιστική. Οι μαθητές ρωτούσαν, οι γονείς άκουγαν με προσοχή, τα βλέμματα συναντιούνταν.

Οι παρακάτω υποψήφιοι διδάκτορες, μέλη επιστημονικού προσωπικού και φοιτητές-φοιτήτριες παρουσίασαν τα επιστημονικά αντικείμενα, αναδεικνύοντας τη δημιουργικότητα και την επιστημονική προσέγγιση της δράσης.

Ο κ. Χρήστος Θωμαδάκης διδάσκοντας συμμετείχε στις συζητήσεις με τους γονείς και το κοινό και περιέγραψε το γνωστικό του αντικείμενο «Στατιστική Μεθοδολογία», εξηγώντας τους ότι αφορά το επιστημονικό πεδίο της Στατιστικής Επιστήμης που ασχολείται με την ανάπτυξη νέων μεθόδων για την ανάλυση γενικών Στατιστικών προβλημάτων στο χώρο των επιστημών.

Ο κ. Κωνσταντίνος Παναγιώτης Πανούσης, Επίκουρος Καθηγητής, μίλησε για την τεχνητή νοημοσύνη, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στη μηχανική όραση-τον τομέα της ΤΝ που επιτρέπει στους υπολογιστές να “βλέπουν” και να αναγνωρίζουν αντικείμενα, πρόσωπα ή σκηνές. Τόνισε πως η μηχανική όραση στηρίζεται σε μεγάλο βαθμό στη στατιστική, καθώς τα συστήματα εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων εικόνας, εξάγοντας πρότυπα και υπολογίζοντας πιθανότητες για να κάνουν ακριβείς προβλέψεις ή ταξινομήσεις. Αναφέρθηκε επίσης, σε εφαρμογές της μηχανικής όρασης, όπως τα αυτόνομα αυτοκίνητα, που αναγνωρίζουν αντικείμενα στον δρόμο, όπως άλλα αυτοκίνητα, πεζούς, σηματοδότες, στην χρήση της ΤΝ, στην ανάλυση ιατρικών εικόνων για τη διάγνωση ασθενειών, καθώς και στις τεχνικές super solution που ενισχύουν την ποιότητα εικόνων, επιτρέποντας την ανάκτηση λεπτομερειών από χαμηλής ανάλυσης δεδομένα. Επίσης, παρουσίασε στους προσκεκλημένους ένα demo σε φορητό υπολογιστή, όπου με τη χρήση της ενσωματωμένης κάμερας, έγινε επίδειξη ενός σύγχρονου μοντέλου ανίχνευσης αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο (real-time object detection): του YOLO (You Only Look Once). To YOLO είναι ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης που βασίζεται σε συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs) και εκπαιδεύεται με μεγάλο όγκο επισημασμένων εικόνων (labeled images), ώστε να μπορεί να εντοπίζει και να κατηγοριοποιεί πολλαπλά αντικείμενα ταυτόχρονα σε κάθε frame, τόσο σε στατικές εικόνες όσο και σε βίντεο. Μέσα από τη ζωντανή επίδειξη, οι μαθητές και οι μαθήτριες είχαν την ευκαιρία να δουν στην πράξη πως λειτουργεί η υπολογιστική δράση και πως αξιοποιούνται αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης, υπογραμμίζοντας τις δυνατότητες και τον ρόλο της στατιστικής και της επιστήμης δεδομένων στις εφαρμογές αυτές.

Η κα Άννα Ναλπαντίδη και η κα Αργυρώ Δαμουλάκη, υποψήφιες διδάκτορες, παρουσίασαν έναν δείκτη δυσφορίας που λαμβάνει υπόψη τη θερμοκρασία, την υγρασία και τον καπνό/σκόνη που υπάρχει στην ατμόσφαιρα. Τα δεδομένα προέρχονται από δορυφόρους. Εστίασαν σε χώρες της Μεσογείου και συγκεκριμένα την Ιταλία, την Ισπανία και την Ελλάδα, που πλήττονται από αφρικανική σκόνη και μεγάλες πυρκαγιές την περίοδο ιδίως του καλοκαιριού. Η μελέτη αφορούσε ημερήσια καταγραφή του δείκτη για δύο έτη (2023-2024) για περιοχές των παραπάνω χωρών. Η παρούσα εργασία υλοποιήθηκε και παρουσιάστηκε στο πλαίσιο του “European Big Data Hackathon 2025” με θέμα “Earth Observation: from Space to European Statistics’’ που διοργανώθηκε από τη Eurostat, με την αξιοσημείωτη συμμετοχή του Καθηγητή του Τμήματος Στατιστικής κ. Δ. Καρλή και των υποψήφιων διδακτόρων.

Η κα Αργυρώ Δαμουλάκη, υποψήφια διδάκτορας, ανέλυσε τη συμβολή κάθε παίκτη στο μπάσκετ, χρησιμοποιώντας δεδομένα από κάθε κατοχή της μπάλας σε όλους τους αγώνες ΜΒΑ μιας σεζόν. Πρότεινε έναν νέο δείκτη απόδοσης, το Wepts, που βασίζεται σε στατιστικά μοντέλα και προσφέρει πιο ακριβή αξιολόγηση των παικτών σε σχέση με τις υπάρχουσες μεθόδους. Ο δείκτης αυτός μπορεί επικουρικά να χρησιμοποιηθεί κατά την διαδικασία αναζήτησης και ένταξης παικτών σε μια ομάδα (scouting and recruitment).

Η κα Φωτεινή Στρουμπάκου, υποψήφια διδάκτορας, έκανε μια μικρή γενική περιγραφή του γνωστικού αντικειμένου του διδακτορικού της. Ασχολείται με την βιοστατιστική, τη στατιστική ανάλυση ενός είδους κλινικών δοκιμών, των δοκιμών τύπων «καλαθιού». Η έρευνά της επικεντρώνεται στην ανάπτυξη μεθοδολογιών βασισμένων στη Μπεϋζιανή προσέγγιση, καθώς και σε ζητήματα προβολής καμπυλών επιβίωσης και αξιολόγησης δευτερευόντων δεικτών, με αναφορές κυρίως στον τομέα του καρκίνου.                                                       

 H κα Αθανασία Καλογήρου, υποψήφια διδάκτορας, αναφέρθηκε στην άνοια, η οποία είναι ένα καταστροφικό σύνδρομο με μεγάλη ετερογένεια. Η ποικιλομορφία στα συμπτώματα, στο ρυθμό εξέλιξης και στην πρόγνωση των ασθενών οφείλεται, στους διαφορετικούς τύπους και υποτύπους άνοιας. Επίσης, επηρεάζεται από τη συνολική υγεία του ατόμου, τις περιοχές του εγκεφάλου που έχουν υποστεί εκφύλιση, καθώς και το βαθμό αυτής. Η κατανόηση αυτής της ετερογένειας είναι κρίσιμη για την ακριβή και έγκαιρη διάγνωση με στόχο την πρόληψη της άνοιας, την καθυστέρηση εμφάνισης συμπτωμάτων και την επιβράδυνση του ρυθμού εξέλιξής της. Η πρόβλεψη της νοητικής έκπτωσης είναι ζωτικής σημασίας, για τη βελτιστοποίηση επιλογής ασθενών για κλινικές δοκιμές και το σχεδιασμό εξατομικευμένων θεραπευτικών στρατηγικών. Στην έρευνά αναλύονται διαχρονικά ογκομετρικά δεδομένα μαγνητικών εγκεφάλων ανοϊκών ασθενών και ασυμπτωματικών ατόμων σε κίνδυνο για εμφάνιση άνοιας (επιβεβαιωμένη γονιδιακή μετάλλαξη ή βεβαρημένο οικογενειακό ιστορικό). Εφαρμόζονται στατιστικές μέθοδοι πρόβλεψης της παρουσίας και της βαρύτητας νοητικής έκπτωσης στους συμμετέχοντες. Με χρήση Μπεϋζιανών μεθόδων επιλογής μεταβλητών, ο μετωπιαίος και κροταφικός λοβός ταυτοποιήθηκαν ως οι περιοχές έναρξης της εγκεφαλικής εκφύλισης. Τα πιο υποσχόμενα στατιστικά μοντέλα συνδυάζουν την καλή προβλεπτική ικανότητα με την κλινική ερμηνευσιμότητα που απαιτείται στην ιατρική έρευνα.

Η προπτυχιακή φοιτήτρια του Τμήματος Στατιστικής κα Δήμητρα Αλεξοπούλου σημείωσε ότι η μετάβαση από την δευτεροβάθμια στην τριτοβάθμια εκπαίδευση συνιστά μία κρίσιμη καμπή στην ζωή κάθε νέου ανθρώπου.  Παρείχε οργανωμένη συμβουλευτική υποστήριξη με στόχο την ενίσχυση της εκπαιδευτικής και προσωπικής προετοιμασίας των μαθητών και μαθητριών. Συγκεκριμένα, παρείχε υπεύθυνη και τεκμηριωμένη ενημέρωση σχετικά με το ακαδημαϊκό περιβάλλον του Τμήματος Στατιστικής, τις απαιτήσεις των σπουδών, καθώς και τις επαγγελματικές προοπτικές που προσφέρει ο κλάδος της Στατιστικής στην Ελλάδα και διεθνώς. Έγινε αναφορά στην υποστήριξη της ψυχολογικής και συναισθηματικής ετοιμότητας των μαθητών-μαθητριών, με στόχο την ομαλή προσαρμογή τους στις συνθήκες της πανεπιστημιακής ζωής και την ενίσχυση της αυτοπεποίθησής τους απέναντι στις μελλοντικές ακαδημαϊκές προκλήσεις. Δόθηκε ιδιαίτερη έμφαση στην καθοδήγηση και ενίσχυση βασικών δεξιοτήτων, όπως η αποτελεσματική οργάνωση της μελέτης, η διαχείριση του άγχους και η καλλιέργεια θετικής αυτοεικόνας, οι οποίες είναι καθοριστικές για την επιτυχία στις σπουδές. Η συμβουλευτική υποστήριξη αποτελεί αναπόσπαστο μέρος της φιλοσοφίας του Τμήματος Στατιστικής, το οποίο προσεγγίζει την εκπαίδευση όχι μόνον ως γνωστική διαδικασία, αλλά και ως ολοκληρωμένη εμπειρία προσωπικής και κοινωνικής ανάπτυξης.

Τέλος, ο Πρόεδρος του Τμήματος καθηγητής κ. Ιωάννης Ντζούφρας ξενάγησε τους γονείς, τους μαθητές και τις μαθήτριες στις κτηριακές εγκαταστάσεις του κτηρίου Τροίας, δίνοντάς τους την ευκαιρία να γνωρίσουν από κοντά τους χώρους στους οποίους οι φοιτητές ζουν, μαθαίνουν και δημιουργούν.

Η παρουσία εκπροσώπων του Υπουργείου Παιδείας πρόσθεσε έναν ιδιαίτερα σημαντικό τόνο στην εκδήλωση, καθώς έδωσε την ευκαιρία για έναν εποικοδομητικό και ειλικρινή διάλογο με τον Πρόεδρο του Τμήματος Στατιστικής, καθηγητή κ. Ιωάννη Ντζούφρα, με το εκπαιδευτικό προσωπικό αλλά και με το ευρύτερο κοινό.

Το Τμήμα Στατιστικής ευχαριστεί θερμά όλους όσοι και όλες όσες συμμετείχαν. Μα πάνω απ’ όλα, ευχαριστεί τους νέους ανθρώπους που έφεραν μαζί τους τη φρεσκάδα, την αλήθεια και το μέλλον. Γιατί μαζί τους, η στατιστική δεν είναι μόνο επιστήμη. Είναι ελπίδα.