OPEN AUEB - Stats Ph.D. Day
Με μεγάλη μας χαρά, σας προσκαλούμε στο OPEN AUEB - Stats Ph.D. Day, που θα πραγματοποιηθεί την Δευτέρα, 15/9/2025, στις 12.00, στο Lobby Αντωνιάδου, του Κεντρικού Κτιρίου του Οικονομικό Πανεπιστημίου Αθηνών (Πτέρυγα Αντωνιάδου).
Η εκδήλωση θα ξεκινήσει με ομιλία ενός Διδάκτορα και θα συνεχιστεί με τις Παρουσιάσεις Poster των Υποψήφιων Διδακτόρων του Τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Ενδεικτικά Θέματα με τα οποία ασχολούνται οι Διδάκτορες του Τμήματός μας:
- Forensic Statistics
- Bayesian Variable Selection for Big Data
- Basketball Performance Models
- Survival Analysis
- Covid Analytics
- Psychometrics
- Discrete Time Series
- Stochastic Analysis
- Probability Theory
- Neuroimaging and Dementia
Πρόγραμμα Ημερίδας
- 12.00 - 12.10: Χαιρετισμός - Καλωσόρισμα από τον Πρόεδρο του Τμήματος Στατιστικής, Καθηγητή Στυλιανό Ψαράκη
- 12.10 - 13.10: Ομιλία του Δημήτριου Μαυρίδη, Καθηγητή του Παιδαγωγικού Τμήματος Δημοτικής Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων, με τίτλο: «Allowing for uncertainty due to missing and last observation carried forward imputed outcome data in meta-analysis».
- 13.10 - 15.00: Παρουσίαση posters των Υποψήφιων Διδακτόρων του Τμήματος Στατιστικής με καφέ και αναψυκτικά.
Posters Υποψηφίων Διδακτόρων Tμήματος Στατιστικής
- Αργυρώ Δαμουλάκη: «Bayesian model screening: On the way to scalable approximations»
- Παναγιώτα Ζυγούρα: «Composite survival endpoint for clinical trials»
- Αθανασία Καλογήρου: «Predicting cognitive ability in patients with frontotemporal dementia using brain measures volumetric data»
- Χρήστος Κασκούρας: «Uncertainty mitigation in power flexibility estimation»
- Αθανάσιος Μπαλής: «Βέλτιστος έλεγχος για διαχείριση προβλημάτων με δυναμικό στοχαστικό προγραμματισμό»
- Άννα Ναλπαντίδη: «Modelling multiple time series of mixed data»
- Ζωή Σαγρή: «Factor analysis for psychometric Data: A study using the SPQ questionnaire, a Bayesian and classical approach»
- Φωτεινή Στρουμπάκου: «From basket trial data to decision making: attributing information contributions»
- Λάμπης Τζάι: «Bayesian modelling and inference for the degrees of freedom of the Wishart distribution»
- Andre Ehrlich: «Age-stratified epidemic forecasting via Gaussian processes with viral load measurements»
Οργανωτική Επιτροπή: Β. Χασιώτης, Κ. Π. Πανούσης, Ξ. Πεντελή
Υπεύθυνη Τεχνικής Υποστήριξης: Τ. Μίχου
Σας περιμένουμε όλους!