A short Course on Categorical Data Analysis by Alan Agresti

    ΣΕΙΡΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΟΠΑ

    ΜΑΘΗΜΑ ΒΡΑΧΕΙΑΣ ΔΙΑΡΚΕΙΑΣ

    Alan Agresti 

    Distinguished Professor Emeritus

    Τμήμα Στατιστικής, Πανεπιστήμιο της Φλόριντα

    A short Course on Categorical Data Analysis

    Το Τμήμα Στατιστικής και το MSc in Applied Statistics and Data Analytics του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών ανακοινώνουν τη διοργάνωση μαθήματος βραχείας Διάρκειας με τίτλο «Categorical Data Analysis», με διδάσκοντα τον Alan Agresti, Distinguished Emeritus Professor of Statistics στο University of Florida.

    Προτεραιότητα θα δοθεί σε μεταπτυχιακούς, προπτυχιακούς και διδακτορικούς φοιτητές του Τμήματος· ωστόσο, το μάθημα είναι ανοικτό και σε φοιτητές και μέλη ΔΕΠ άλλων τμημάτων του ΟΠΑ καθώς και άλλων πανεπιστημίων.

    Το μάθημα προσφέρεται δωρεάν από το Τμήμα Στατιστικής, με πλήρη χρηματοδότηση από το MSc in Applied Statistics and Data Analytics. Απαιτείται εγγραφή (παρακαλώ εγγραφείτε εδώ).

    Πότε: 18-21 Μαΐου 2026, 18.00-20.00

    Τοποθεσία: Αμφιθέατρο Αντωνιάδου 

    Εγγραφή: εδώ.

    Τίτλος μαθήματος Βραχείας Διάρκειας: “Categorical Data Analysis” by Alan Agresti (Distinguished Professor Emeritus, Department of Statistics, University of Florida)

    Abstract

    This short course surveys the most common methods for analyzing categorical data. The first part of the course focuses on contingency table analysis, logistic regression for binary data, logistic model building, and loglinear models.  The second part introduces logistic models for multi-category ordinal and nominal responses and for clustered data using generalized estimating equations (GEE) and random effects.  The presentation emphasizes interpretation rather than technical details, with examples including social surveys and randomized clinical trials. Examples show the use of R, with SAS code also given for some examples.

    Register here.